紡織行業智慧感知與計算重點實驗室於2023年由中國紡織工業聯合會批准立項。實驗室主要圍繞紡織服裝生產領域進行三個方面的研究,一是智能檢測與智能製造,研究在邊緣設備上的k8凯发国际視覺和深度學習算法,對生產過程進行精準化、自動化的監測並進行邊緣分析,以便快速做出決策,從而提高生產線運行效率;研究利用圖像處理和深度學習方法對包括紡織品在內的產品缺陷自動化、在線實時檢測,提升產品質量;二是智能可穿戴,研究以包括眼鏡、面罩、手錶、健身帶、繃帶或其他貼片、紡織品等為載體,與紡織新材料結合,研究數據採集精度高、舒適性好、可換洗的智能可穿戴傳感器,並實現傳感器與紡織面料有效封裝集成,實現高可靠性的智能可穿戴服飾。研究包括具有新穎感知功能的傳感器和系統,如基於雷達、WIFI等設備的非接觸生理信號採集,構建多源信號的智能可穿戴的感知系統;利用人工智能、大數據等技術,對利用穿戴式聲學傳感器、超聲波感知呼吸運動以及身體震動所產生的干擾,獲取用戶的呼吸信號、咳嗽音信號、心跳信號等多源和多模態的可穿戴信號進行分析,構建智能可穿戴大數據平台;基於可穿戴傳感器和大數據平台,構建運動體徵與行為評估算法模型,研究人體運動特徵和行為識別;研究智能可穿戴技術在智慧養老、慢性疾病的監控和預防、青少年運動姿勢矯正、特殊職業的情緒和健康監控等領域的應用,構建數字健康平台。三是智能時尚和智能推薦,研究多模態、多視覺的2D和3D虛擬試衣,通過構建方便快捷的虛擬試衣平台,提升用戶線上購物的體驗;研究基於服裝設計草圖的服裝生成和基於物理模型的服裝動態仿真,實現用戶和設計師之間的智能交互設計,提升個性化設計體驗;構建時尚大數據平台,研究時尚流行趨勢和流行指數,包括顏色、款式、紋理等,幫助服裝設計師了解社會消費規律及消費者審美需求,提升企業競爭力、降低企業成本;研究基於知識圖譜的用戶畫像,為用戶提供精準的服裝推薦;研究大數據和知識指導的服裝兼容性研究,實現用戶服飾的智能推薦和搭配。