2025年10月16日下午，人工智能系圍繞工程教育認證籌備工作召開專題會議，系全體教師參會，會議由王兆靜老師主持，並特別邀請萬紅艷老師進行專業指導，為後續認證工作有序推進奠定基礎。

會上，萬紅艷老師結合工程教育認證標準與實踐經驗，從兩大核心維度展開指導。在 「教學各環節準備及相關資料收集」 方面，她強調需聚焦課程目標設定、教學過程記錄、考核方式與課程目標的匹配性等關鍵環節，明確各類教學資料（如教學大綱、教綱、學生作業批改記錄、課程評價報告等）的收集規範與歸檔要求，確保教學過程可追溯、教學質量可衡量。在 「畢業材料收集」 維度，萬紅艷老師指出，需重點梳理學生畢業設計（論文）、畢業要求達成度分析相關支撐材料等，明確材料的完整性、規範性標準，確保畢業材料能充分體現學生對專業核心能力的掌握情況。

在互動研讨環節，參會教師結合自身教學實踐與認證籌備過程中遇到的疑問展開持续討論。部分老師就 「如何細化課程目標達成度的評價指標」「畢業材料收集過程中如何兼顧效率與質量」 等問題提出困惑，萬紅艷老師逐一耐心解答，並結合具體案例给予實操建議，現場研討氛圍熱烈。

最後，萬紅艷老師特別提醒全體教師，工程教育認證籌備並非 「臨時突擊」，而是需 「從課程日常做起」。她強調，日常教學中的每一份資料積累、每一次教學反思、每一輪課程改進，都是認證工作的重要基礎，只有將認證要求融入日常教學環節，才能確保後續認證工作高效推進，同時真正提升教學規範性。

此次會議的召開，不僅為人工智能系工程教育認證籌備工作明確了方向與方法，更幫助全體教師深化了對認證標準的理解。參會教師紛紛表示，將以此次指導為契機，把認證要求落實到日常教學中，既有助于自身教學規範提升，也為系部順利顺利获得工程教育認證、提升人才培養質量给予有力支撐。