朱強，博士。2008年6月畢業於華中農業大學信息管理專業，獲學士學位；2014年12月畢業於華中科技大學k8凯发国际應用技術專業，獲碩士學位；2020年6月畢業於華中師範大學管理科學與工程專業，獲博士學位。

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1.主要研究方向

自然語言處理與知識圖譜、AI4Health

2.教學、科研項目

(1)科研項目

湖北省科技廳自然科學基金項目，大規模醫學文本的複雜實體關係抽取方法研究，2024年，主持

紡織服裝智能化湖北省工程研究中心開放課題，面向服裝評論的方面級情感分析方法研究，2022年，主持

湖北省教育廳指導項目，基於異構網絡融合和圖嵌入的病毒-宿主交互預測，2021年，主持

湖北省科技廳社會科學基金項目，信息賦能教育質量評估與監測的方法與路徑研究，2023，參與

國家自然科學基金面上項目，基於多組學數據的微生物高階相互作用預測關鍵技術研究，2019，參與

(2)教學項目

校教研項目，「新工科」背景下課程教學改革研究與實踐—以「自然語言處理」課程為例，2022，主持

3.論文與專利

(1)論文：

[1]RASNet: Recurrent Aggregation Neural Network for Safe and Efficient Drug Recommendation. Knowledge-Based Systems, 2024. (SCI, 中科院1區)

[2]Safe Drug Recommendation through Forward Data Imputation and Recurrent Residual Neural Network. Applied Soft Computing, 2024. (SCI, 中科院1區)

[3]Joint extraction of biomedical overlapping triples through feature partition encoding. Expert Systems with Applications, 2023: 122723. (SCI, 中科院1區)

[4]Error Graph Regularized Nonnegative Matrix Factorization for Data Representation. Neural Processing Letters, 2023, pp.1-15. (SCI)

[5]ChatICD: Prompt Learning for Few-shot ICD Coding through ChatGPT. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2023: 4360-4367. (B類會議)

[6]Joint Extraction of Biomedical Entities and Relations based on Decomposition and Recombination Strategy. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2022: 1851-1856. （B類會議）

[7]VHINFGM: Virus-Host Interaction prediction via Network Fusion and Graph Mining. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2021: 2977-2984.（B類會議）

[8]Robust biomarker discovery for microbiome-wide association studies. Methods, vol. 173, pp. 44–51, 2020. (SCI)

[9]Application of Deep Learning in Microbiome. Journal of Artificial Intelligence for Medical Sciences, vol. 1, no. 1–2, pp. 23–29, 2020.

[10]Graph Embedding Deep Learning Guides Microbial Biomarkers』 Identification. Frontiers in Genetics, vol. 10, p. 1182, 2019. (SCI)

(2)授權專利:

一種基於知識圖譜的少樣本多跳推理優化方法，2024年，第一發明人

一種基於注意力機制和全局檢索的藥物推薦方法，2023年，第一發明人

基於醫學知識注入提示的少樣本ICD編碼方法和系統，2023年，第三發明人

基於分解-重組策略的醫學文本實體關係聯合抽取方法，2022年，第一發明人

基於網絡融合與圖嵌入的病毒-宿主關聯預測方法，2021年，第一發明人

4.個人榮譽和指導學生獲獎

大學生創新訓練計劃項目（省級），指導老師，2024年

武漢中小企業創新大賽優勝獎，指導老師，2023年