葉傲霜，男，講師，工學博士，碩士生導師。2022年12月畢業於武漢大學國家網絡安全學院，獲工學博士學位；2018年3月畢業於日本北陸先端科學技術大學院大學，情報工學研究科，獲信息科學碩士學位；2015年6月畢業於江漢大學機械設計製造及其自動化專業，獲工學學士學位。

郵箱：asye@hzyuandun.com；yasfrost@whu.edu.cn

1.主要研究方向

深度學習安全測試、模糊測試

2.教學、科研項目

1)先進密碼技術與系統安全四川省重點實驗室開放課題，2023.11 - 2025.11，主持

2)武漢紡織大學博士科研啟動基金，2023.5 - 2026.5，主持

3)********漏洞利用方法，2024.11 - 2025.11，參與

3.論文與專利

論文:

[1] Ye, A., Wang, L., Zhao, L., & et al. (2022). Ex^2: Monte Carlo tree search-based test inputs prioritization for fuzzing deep neural networks. International Journal of Intelligent Systems. (中科院二區)

[2] Ye, A., Wang, L., Zhao, L., & et al. (2021). RapidFuzz: Accelerating fuzzing via generative adversarial networks. Neurocomputing. (中科院二區Top)

[3] Ye, A., Wang, L., Wang, R., & et al. (2021). An end-to-end rumor detection model based on feature aggregation. Complexity. (中科院三區)

[4] Ye, A., Wang, L., Zhao, L., & et al. (2022). DANCe: Dynamic adaptive neuron coverage for fuzzing deep neural networks. International Joint Conference on Neural Networks. (CCF C 類推薦會議)

[5] Xiong, S., Ye, A.*, & Iida, H. (2019). A game informatical analysis of dark chess by game refinement theory. International Summit Smart City 360. (通訊作者)

專利：

[1]一種基於蒙特卡洛搜索樹種子調度的深度學習模糊測試方法，ZL 202110946922.1，排序二

[2]一種基於三元特徵的深度注意力謠言鑑別方法及裝置，ZL201911074952.7，排序四

[3]一種基於用戶特徵的退火注意力謠言鑑別方法及裝置，ZL202110389173.7，排序四

[4]一種基於微生物遺傳算法的黑盒對抗樣本生成方法，ZL202010585924.8，排序四

4.教科研獎勵

5.個人榮譽和指導學生獲獎

2022年，NCC網安學院卓越獎學金一等獎

2021年，華為獎學金

2017年，JAIST校長獎

2016年，日本石川縣私費留學生獎學金