王兆靜，女，1992年8月生，工學博士，校聘副教授，碩士生導師，擁有企業博士後研發經驗。2015年7月本科畢業於西北農林科技大學；2021年12月博士畢業於華中科技大學人工智能與自動化學院。兼職中國自動化學會青年工作委員會委員、湖北省自動化學會理事，中國指揮與控制學會自主式交通控制與安全專委會委員，IEEE多個期刊審稿人。
郵箱：zjwang@hzyuandun.com
1. 主要研究方向
智 能製造領域安全、高效以及綠色相關的研究，包括工業大數據分析、故障診斷（故障檢測、分離與分類）、軟測量、鋰電池等工業產品剩餘壽命預測、非優狀態調整，工業軟件開發等。
2. 教學、科研項目
(1) 複雜操作下過渡模態多維度過程監測與故障診斷研究，國家自然科學基金青年項目，30萬，2023.01-2025.12，主持
(2) 面向概念漂移非平穩過程的深度靜動建模與故障診斷研究，湖北省青年科技人才培育項目，30萬，2025.08-2027.08，主持
(3) 不確定操作下過渡模態魯棒過程監測方法研究，湖北自然科學基金青年項目，5萬，2022.06-2024.06，主持
(4) 變化條件下非平穩過程魯棒監測研究，教育部重點實驗室開放課題，2萬，2022.06-2024.05，主持
(5) 基於物理信息深度學習的紡織污水關鍵指標軟測量研究，紡織服裝智能化湖北省工程研究中心開放課題，1萬，2022.10-2024.10 ，主持
(6) 2024教育部協同育人項目，「面向人工智能專業的「產學賽」協同育人實踐教學機制研究」，2024.04-2026.04，主持
(7) 2023年校級教學研究項目，「新工科背景下《數據分析與挖掘》課程教學改革探索與實踐」，2023.07-2025.07，主持
(8) 2023年度校級研究生教學改革與研究，「『人工智能+X』背景下研究生創新培養模式的研究」, 2023.03-2025.03，核心人員
3.論文與專利
發表論文20餘篇，其中包括學生第一作者論文9篇，申請專利20餘項。
部分論文：
(1) Li H, Wang Z, Li L, et al. Industrial Process Soft Sensing Based on Bidirectional Optimization Learning of Data Augmentation and Prediction Models Under Limited Data[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024.（SCI A類，學生一作）
(2) Cheng Z, Wang Z, Tang X, et al. A Multi-View Feature-Based Interpretable Deep Learning Framework for Drug-Drug Interaction Prediction[J]. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 2025: 1-12.（SCI A類，學生一作）
(3) Wang Z, Yan X, Li Z, et al. Nonlinear dynamic process robust monitoring based on spatiotemporal preserving projections with rank-order distance[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023.（SCI A類）
(4) Wang Z, Zheng Y, Wong D S H, et al. Stationary Mapping based Generalized Monitoring Scheme for Industrial Processes with Mixed Operational Stages[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021,71:3503313. (SCI A類)
(5) Wang Z, Zheng Y, Wong D S H. Trajectory-based operation monitoring of transition procedure in multimode process[J]. Journal of Process Control, 2020, 96: 67-81.(SCI A類)
(6) Hua R, Zhu J, Wang Z, et al. TADUFMA: transformer-based adaptive denoising and unified feature modeling for multi-condition anomaly detection in computerized flat knitting machines[J]. Measurement Science and Technology, 2025, 36(8): 086119.（SCI B類，本科生一作）
(7) Wang Z, Chen B, Zheng Y, et al. Sparse representation and modified density peak clustering-based state identification for multimode processes[J]. Measurement Science and Technology, 2022, 34(2): 025016.（SCI B類）
(8) Wang Z, Yang W, Zhang H, et al. SPA-Based Modified Local Reachability Density Ratio wSVDD for Nonlinear Multimode Process Monitoring[J]. Complexity, 2021, 2021:1-15. (SCI B類)
(9) Tong Y, Wang Z, Yan X, et al. Industrial Process Fault Detection with Multi-View Feature Fusion Attention Mechanism Assisted Autoencoder Network[C]//2024 QRS-C. IEEE, 2024: 1113-1122.（CCF會議，學生一作）
(10) Li Y, He S, Wang Z，et al. Fashion Image Retrieval Based on Multimodal Features Enhancement and Fusion[C]// 2024 CASA. (CCF會議，學生一作)
(11) Zhu B, Wang Z, Li L, et al. Spatio-Temporal Feature Attention Fusion for Fault Detection in Complex Industrial Processes[C]//2024 IEEE International Symposium on Product Compliance Engineering-Asia (ISPCE-ASIA). IEEE, 2024: 1-8.(國際會議，學生一作)
部分專利：
(1) 一種基於加權SVDD的多模態過程故障檢測方法，CN20 2011065955.7，排序 1（已授權）
(2) 一種多尺度的藥物-藥物反應可解釋預測方法和系統，CN202311463160.5，排序1（已授權）
(3) 一種基於數據增強與預測聯合學習的軟測量方法與系統, 202410128488.X, 排序1（已授權）
(4) 基於時空特徵注意力融合的工業過程故障檢測方法和系統CN202411288685.4, 排序1（已授權）
(5) 一種多目標域軸承剩餘使用壽命預測方法與系統，CN 119939259 B，排序1（已授權）
(6) 一種面向多工況及噪聲環境下的電腦橫機異常檢測方法，CN2025108691716，排序1
(7) 一種基於多特徵融合大模型的鋰電池剩餘壽命預測方法，CN2025108806300，排序1
(8) 基於非線性稀疏矩估計與相關向量回歸的工業軟測量方法和系統，CN202411177727.7, 排序1
(9) 基於時空結構保持的非線性動態過程故障檢測方法和系統，CN202211062814.9，排序1
4.教科研獎勵
2023年 數據結構 省一流課程 湖北省教育廳 主要參與人；
2025年 中國紡織工業聯合會 科技進步獎 二等獎 主要參與人。
5.個人榮譽和指導學生獲獎
2023年 榮獲計算與人工智能學院學風營造獎；
2024年 武漢紡織大學先鋒模範好故事 「干一崗愛一崗 崗崗用心顯擔當」；
指導本科生、研究生參加全國大學生數學建模、大學生創新創業省級項目、藍橋杯全國軟件和信息技術專業人才大賽、華為ICT大賽、全國k8凯发国际能力挑戰賽、泰迪杯數據挖掘挑戰賽等獲獎超過二十項；指導本科生榮獲國家獎學金。
