王兆靜-武漢紡織大學-k8凯发国际與人工智能學院

    k8凯发国际

    王兆靜

    來源: k8凯发国际與人工智能學院 作者:羅園編輯人:黎瑤發稿時間:2023-03-06瀏覽次數:

    王兆靜,女,1992年8月生,校聘副教授,工學博士,碩士生導師。2015年7月畢業於西北農林科技大學,獲學士學位;2022年12月畢業於華中科技大學人工智能與自動化學院,獲博士學位。兼職中國自動化學會青年工作委員會委員、湖北省自動化學會理事,寧波慈星股份有限公司在職博士後,IEEE多個期刊審稿人。

    郵箱:zjwang@hzyuandun.com

    1. 主要研究方向

    智能製造領域安全、高效以及綠色相關的研究,包括工業大數據分析、故障診斷(故障檢測、分離與分類)、軟測量、鋰電池等工業產品剩餘壽命預測、非優狀態調整,工業軟件開發等。

    2. 教學、科研項目

    (1) 複雜操作下過渡模態多維度過程監測與故障診斷研究,國家自然科學基金青年項目,62203337 , 2023.01-2025.12,主持

    (2) 不確定操作下過渡模態魯棒過程監測方法研究,湖北自然科學基金青年項目,2022.06-2024.06,主持

    (3) 變化條件下非平穩過程魯棒監測研究,教育部重點實驗室開放課題,2022.06-2024.05,主持

    (4) 基於物理信息深度學習的紡織污水關鍵指標軟測量研究,紡織服裝智能化湖北省工程研究中心開放課題,2022.10-2024.10 ,主持

    (5) 2024教育部協同育人項目,「面向人工智能專業的「產學賽」協同育人實踐教學機制研究」,2024.04-2026.04,主持

    (6) 2023年校級教學研究項目,「新工科背景下《數據分析與挖掘》課程教學改革探索與實踐」,2023.07-2025.07,主持

    (7) 2023年度校級研究生教學改革與研究,「『人工智能+X』背景下研究生創新培養模式的研究」, 2023.03-2025.03,核心人員

    3. 論文與專利

    發表論文20餘篇,其中包括學生第一作者論文8篇,申請專利10餘項。

    部分論文:

    (1)Li H, Wang Z, Li L, et al. Industrial Process Soft Sensing Based on Bidirectional Optimization Learning of Data Augmentation and Prediction Models Under Limited Data[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024.(中科院頂刊,學生一作)

    (2)Cheng Z, Wang Z, Tang X, et al. A Multi-View Feature-Based Interpretable Deep Learning Framework for Drug-Drug Interaction Prediction[J]. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 2025: 1-12.(中科院2區,學生一作)

    (3)Wang Z, Yan X, Li Z, et al. Nonlinear dynamic process robust monitoring based on spatiotemporal preserving projections with rank-order distance[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023.(中科院頂刊)

    (4)Wang Z, Zheng Y, Wong D S H, et al. Stationary Mapping based Generalized Monitoring Scheme for Industrial Processes with Mixed Operational Stages[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021,71:3503313. (中科院頂刊)

    (5)Wang Z, Zheng Y, Wong D S H. Trajectory-based operation monitoring of transition procedure in multimode process[J]. Journal of Process Control, 2020, 96: 67-81.(SCI A類)

    (6)Wang Z, Chen B, Zheng Y, et al. Sparse representation and modified density peak clustering-based state identification for multimode processes[J]. Measurement Science and Technology, 2022, 34(2): 025016.(SCI B類)

    (7)Wang Z, Yang W, Zhang H, et al. SPA-Based Modified Local Reachability Density Ratio wSVDD for Nonlinear Multimode Process Monitoring[J]. Complexity, 2021, 2021:1-15. (Sci B類)

    (8)Tong Y, Wang Z, Yan X, et al. Industrial Process Fault Detection with Multi-View Feature Fusion Attention Mechanism Assisted Autoencoder Network[C]//2024 QRS-C. IEEE, 2024: 1113-1122.(CCF會議,學生一作)

    (9)Li Y, He S, Wang Z,et al. Fashion Image Retrieval Based on Multimodal Features Enhancement and Fusion[C]// 2024 CASA. (CCF會議,學生一作)

    (10)Zhu B, Wang Z, Li L, et al. Spatio-Temporal Feature Attention Fusion for Fault Detection in Complex Industrial Processes[C]//2024 IEEE International Symposium on Product Compliance Engineering-Asia (ISPCE-ASIA). IEEE, 2024: 1-8.(國際會議,學生一作)

    部分專利:

    (1)一種基於加權SVDD的多模態過程故障檢測方法,CN20 2011065955.7,排序 1(已授權)

    (2)一種多尺度的藥物-藥物反應可解釋預測方法和系統,CN202311463160.5,排序1(已授權)

    (3)一種基於數據增強與預測聯合學習的軟測量方法與系統, 202410128488.X, 排序1(已授權)

    (4)基於時空特徵注意力融合的工業過程故障檢測方法和系統CN202411288685.4, 排序1(已授權)

    (5)基於非線性稀疏矩估計與相關向量回歸的工業軟測量方法和系統,CN202411177727.7, 排序1

    (6)基於時空結構保持的非線性動態過程故障檢測方法和系,CN202211062814.9,排序1

    (7)一種過渡模態操作故障檢測方法和系統,CN2021106110 03.9,排序2(已授權)

    (8)一種基於多尺度池化Transformer的圖像內部遮擋關係預測方法,CN202311731854.2,排序2(已授權)

    4. 教科研獎勵

    2023年,數據結構,省一流課程,湖北省教育廳,主要參與人

    5. 個人榮譽和指導學生獲獎

    2023年 榮獲計算與人工智能學院學風營造獎;

    2024年 武漢紡織大學先鋒模範好故事 「干一崗愛一崗 崗崗用心顯擔當」;

    指導本科生、研究生參加全國大學生數學建模、大學生創新創業省級項目、藍橋杯全國軟件和信息技術專業人才大賽、華為ICT大賽、全國k8凯发国际能力挑戰賽、泰迪杯數據挖掘挑戰賽等獲獎超過二十項;指導本科生榮獲國家獎學金。