王幫超，男，博士，副教授，碩士生導師，入選湖北省高層次人才「楚天英才計劃」楚天學者，中國k8凯发国际學會高級會員，共青團武漢紡織大學委員會副書記（掛職），武漢紡織大學k8凯发国际與人工智能學院黨委委員兼「拔尖創新班（特色軟件）」負責人，武漢數據智能研究院空天數智治理中心副主任。主持了包括國家自然科學基金在內的縱橫向課題10餘項，獲湖北省科技進步二等獎1項，中國紡織工業聯合會紡織高等教育成果獎二等獎1項，指導學生榮獲全國「挑戰杯」課外學術科技作品競賽二等獎1項，發表高水平論文30餘篇，獲國際學術會議APSEC 2024「傑出論文獎」、CEISEE 2023「最佳論文獎」。
郵箱：bcwang@hzyuandun.com，QQ：576728902
課題組網站：http://www.x-mol.com/groups/bangchao_wang
1.主要研究方向
智能化軟件工程、自然語言處理、知識工程
2.教學、科研項目
國家自然科學基金，青年項目，「基於軟件項目知識圖譜的需求跟蹤方法研究」（No. 62102291），2022.1-2024.12，主持；
湖北省高等學校省級教學改革研究項目，「面向科研能力培養的k8凯发国际軟件類研究生課程教學模式改革研究」，2025.1-2026.12，主持；
湖北省教育廳科學技術研究計劃，中青年人才項目，「群體智慧驅動的知識共享型湖北非遺數字平台構建方法研究」（No. Q20211711），2021.1—2022.12，主持；
湖北省服裝信息化工程技術研究中心，開放課題，「紡織領域知識圖譜構建方法研究」（No.2022HBCI02），2022.9-2024.8，主持；
武漢紡織大學黃石產學研合作創新中心，開放課題，「面向紡織領域的垂直大模型構建關鍵技術研究」，2024.9-2025.8，主持；
教育部產學合作協同育人項目，「軟件工程相關課程實踐平台建設」（No.220606008213849），2022.9-2024.6，主持；
武漢紡織大學，教研項目，「科研資源轉化課堂內容的軟件工程類課程教學模式研究」，2022.6-2023.12，主持。
3.論文與專利（近三年）
[1] Bangchao Wang, Yang Deng, Ruiqi Luo*, Peng Liang, Tingting Bi. MPLinker: Multi-template Prompt-tuning with adversarial training for issue-commit Link recovery. The Journal of Systems & Software 223 (2025). （CCF軟件工程B類期刊，中科院二區SCI期刊）
[2] Yang Deng, Bangchao Wang*, Zhiyuan Zou, and Luyao Ye. PromptLink: Multi-template prompt learning with adversarial training for issue-commit link recovery. In Proceedings of the 18th ACM/IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement (ESEM '24). ACM, pp.461–467,2024. （CCF軟件工程B類會議）
[3] Zhiyuan Zou, Bangchao Wang*, Xinrong Hu, Yang Deng, Hongyan Wan, Huan Jin. Enhancing requirements-to-code traceability with GA-XWCoDe: Integrating XGBoost, Node2Vec, and genetic algorithms for improving model performance and stability. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 36 (7), 102197,2024.（中科院二區SCI期刊）
[4] Bangchao Wang, Zhiyuan Zou, Hongyan Wan*, Yuanbang Li, Yang Deng, Xingfu Li. An empirical study on the state-of-the-art methods for requirement-to-code traceability link recovery. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 36(6), 102118,2024. （中科院二區SCI期刊）
[5] Yang Deng, Bangchao Wang*, Qiang Zhu, Junping Liu, Jiewen Kuang, Xingfu Li. MTLink: Adaptive multi-task learning based pre-trained language model for traceability link recovery between issues and commits. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 36(2), 101958,2024. （中科院二區SCI期刊）
[6] Zhiyuan Zou, Bangchao Wang*, Huan Jin. HANTracer: Leveraging Heterogeneous Graph Attention Network for Large-Scale Requirements-Code Traceability Link Recovery. In Proceedings of the 31st Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC), 2024.（CCF軟件工程C類會議，APSEC 2024 Distinguished Paper Award）
[7] Bangchao Wang, Xinyu He, Hongyan Wan*. FRELinker: A Novel Issue-Commit Link Recovery Model Based on Feature Refinement and Expansion with Multi-Classifier Fusion. In Proceedings of the 31st Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC), 2024.（CCF軟件工程C類會議）
[8] Zhiyuan Zou, Bangchao Wang*, Yang Deng, Hongyan Wan, Zhiquan An, Yukun Cao. XWCoDe: XGBoost with Weighted Code Dependency for Requirements-To-Code Traceability Link Recovery. In Proceedings of the 2024 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), pp. 2670-2675, 2024. （CCF交叉/綜合/新興C類會議）
[9] Bangchao Wang, Shouya Hu, Luyao Ye*,Hongyan Wan, Zhiyuan Zou, Xiaoxiao Li, Jiaxu Zhu. Advancements in Bug Traceability: A Systematic Mapping Study. In Proceedings of the 2024 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), pp. 4757-4762, 2024. （CCF交叉/綜合/新興C類會議）
[10] Xingfu Li, Bangchao Wang*, Hongyan Wan, Yuanbang Li, Han Jiang, Yang Deng, Zhiyuan Zou. MLTracer: An Approach Based on Multi-Layered Gradient Boosting Decision Trees for Requirements Traceability Recovery. In Proceedings of the 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), pp. 1-8,2024. （CCF人工智能C類會議）
[11] 萬紅艷,李幸阜,王幫超*,等.基於神經網絡集成學習和語義增強特徵的需求跟蹤方法[J].武漢大學學報(理學版),2024,70(03). （北大中文核心）
[12] Bangchao Wang, Yang Deng, Peng Ye*, Xinrong Hu, Qiang Zhu. Teaching reform and practice of software engineering graduate students by implanting scientific research literacy into classroom teaching content. k8凯发国际教育(12), 37-47,2024. （CCF計算領域高質量科技期刊T2類，CEISEE 2023 Distinguished Paper Award）
[13] Hongyan Wan, Zhiquan An, Bangchao Wang*, Teng Xiong. Sentiment Analysis for Requirements Elicitation from App Reviews: A Systematic Mapping Study. In Proceedings of the 30th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC),pp. 201-210, 2023. （CCF軟件工程C類會議）
[14] Bangchao Wang, Yang Deng, Hongyan Wan*, Xingfu Li. DF4RT: Deep Forest for Requirements Traceability Recovery Between Use Cases and Source Code. In Proceedings of the 2024 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), pp. 617-622, 2023. （CCF交叉/綜合/新興C類會議）
[15] Bangchao Wang, Xingfu Li, Hongyan Wan*, Yang Deng. A Systematic Mapping Study of Machine Learning Techniques Applied to Software Traceability. In Proceedings of the 2024 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), pp. 623-628, 2023. （CCF交叉/綜合/新興C類會議）
[16] Yang Deng, Bangchao Wang*, Zhongyuan Hua, Yong Xiao, Xingfu Li. A Knowledge Graph Construction Method for Software Project Based on CAJP. Journal of Internet Technology, 24(6), 1229-1239,2023. （中科院四區SCI期刊）
[17] Bangchao Wang, Zihan Wang, Hongyan Wan*, Xingfu Li, Yang Deng. An Empirical Study on Data Balancing in Machine Learning Based Software Traceability Methods. In Proceedings of the 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), pp. 1-8, 2024. （CCF人工智能C類會議）
[18] Xingfu Li, Bangchao Wang*, Hongyan Wan, Yang Deng, Zihan Wang. Applications of Machine Learning in Requirements Traceability: A Systematic Mapping Study. In Proceedings of the 35th International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering (SEKE), pp. 566-571,2023. （CCF軟件工程C類會議）
[19] Bangchao Wang, Yang Deng, Ruiqi Luo*, Huan Jin. An Empirical Study on Source Code Feature Extraction in Preprocessing of IR-Based Requirements Traceability. In Proceedings of the 22nd International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS), pp. 1069-1078,2022. （CCF軟件工程C類會議）
[20] Bangchao Wang, Heng Wang, Ruiqi Luo*, Sen Zhang, Qiang Zhu. A Systematic Mapping Study of Information Retrieval Approaches Applied to Requirements Trace Recovery. In Proceedings of the 34th International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering (SEKE), pp. 1-6,2022. （CCF軟件工程C類會議）
4.教科研獎勵
湖北省科學技術進步二等獎，排序6，2023年
「紡織之光」中國紡織工業聯合會紡織高等教育成果二等獎，排序5，2023年
武漢紡織大學第十六屆青年教師教學競賽二等獎，2024年
5.個人榮譽和指導學生獲獎
國家獎學金（2022級碩士生，鄧洋），指導教師，2024年
國家獎學金（2023級碩士生，鄒致遠），指導教師，2024年
國家獎學金（2020級本科生，金歡），指導教師，2023年
省級大學生創新創業訓練計劃項目（2022級本科生，朱詩雨），指導教師，2024年
校級研究生創新基金項目（2022級碩士生，鄧洋），指導教師，結題優秀，2023年
校級研究生創新基金項目（2022級碩士生，李幸阜），指導教師，執行中，2024年
武漢紡織大學本科優秀畢業論文，指導教師，2022、2023年
武漢紡織大學k8凯发国际與人工智能學院「優秀班主任」，2023年
武漢紡織大學k8凯发国际與人工智能學院「優秀教師」，2021年
