孟亞潔，女，職稱講師，工學博士，碩士生導師。2013年6月畢業於鄭州大學，獲工學學士學位；2016年6月至2022年6月碩博畢業於湖南大學k8凯发国际科學與技術系，獲工學碩/博士學位。主持國家級自然科學基金青年項目，湖北省自然科學基金青年項目、武漢紡織大學校基金、橫向項目各一項。以第一或通訊作者在Cell Reports Methods Cell子刊、Briefing in Bioinformatics、Applied Soft Computing、Expert Systems with Applications、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 和IEEE BIBM等生物信息學頂級期刊或會議發表論文多篇；Google Scholar引用近700次，1篇第一作者論文入選ESI高被引論文；擔任BIB, ESWA, JBHI, EAAI，BIBM等CCF推薦國際學術會議和期刊審稿人。2023年6月至今，擔任元碼基因科技(北京)股份有限公司高級科技學家。
本人招收碩士（常年招收），感興趣的請聯myj(at)hnu.edu.cn（將（at）換成@），發郵件前請先仔細閱讀本網頁的招生說明。
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1. 主要研究方向
人工智能、計算生物學、生物信息學（偏計算方向），主要是利用生物醫療大數據，基於人工智能技術解決生物醫藥和醫療圖像中的關鍵問題。
2. 教學、科研項目
教學項目
(1) 擔任本科生《人工智能》、《人工智能編程基礎實訓》和研究生《人工智能技術》課程教師
(2) 武漢紡織大學研究生教學改革與研究項目，「人工智能+X」背景下研究生創新培養模式的研究，2023年，參與
科研項目
(1) 國家自然科學基金委員會，青年科學基金項目，「多組學數據驅動的可解釋性癌症藥物預測方法研究」(No.62402349)，2025.01-2027.12，30萬元，在研，主持
(2) 湖北省科技廳，湖北省自然科學基金青年項目(No. 2024AFB127)，2024.03-2026.03，5萬元，在研，主持
(3) 武漢紡織大學，校基金(No.233033)，2023.06-2025.06，2萬元，在研，主持
(4) 橫向項目，「基於多組學數據的乳腺癌藥物預測研究」，2022.09-2024.09，4萬，結題，主持
(5) 國家自然科學基金委員會，面上項目，「基於多源遷移數據與異構競爭模型的短期電力負荷預測方法研究」(No. 61773157)，2018.01-2021.12，61萬元，結題，主要參與
(6) 湖南省教育廳, 湖南省研究生創新基金項目,「基於單細胞測序技術的癌症診斷及分化研究」(No.CX20200434)，2020.07-2021.07, 2萬元，結題，主要參與
3. 論文與專利
近5年論文：
[1]. Xianfang Tang, Yawen Hou, Yajie Meng, Zhaojing Wang, Changcheng Lu, Juan Lv, Xinrong Hu, Junlin Xu, Jialiang Yang. CDPMF-DDA: contrastive deep probabilistic matrix factorization for drug-disease association prediction. BMC bioinformatics, 2025, 26(1): 5.
[2]. Yi Wang, Yajie Meng*, Chang Zhou, Xianfang Tang, Pan Zeng, Chu Pan, Qiang Zhu, Bengong Zhang, Junlin Xu. Automatic collaborative learning for drug repositioning. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 139: 109653. （中科院二區）
[3]. Xianfang Tang, Jincan Li, Qianrui Liu, Chang Zhou, Pan Zeng, Yajie Meng*, Junlin Xu, Geng Tian, Jialiang Yang. SWMA-UNet: Multi-Path Attention Network for Improved Medical Image Segmentation. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024. （中科院小類一區，影響因子7.7，TOP 期刊）
[4]. Qihui Zheng, Xianfang Tang, Yajie Meng, Junlin Xu, Xueying Zeng, Geng Tian, Jialiang Yang. PDGCL-DTI: Parallel Dual-channel Graph Contrastive Learning for Drug-Target Binding Prediction in Heterogeneous Networks. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024. （中科院小類一區，影響因子7.7，TOP 期刊）
[5]. Pan Zeng, Bofei Zhang, Aohang Liu, Yajie Meng, Xianfang Tang, Jialiang Yang, Junlin Xu. Drug repositioning based on tripartite cross-network embedding and graph convolutional network. Expert Systems with Applications, 2024, 252: 124152. （中科院一區，影響因子8.5，TOP 期刊）
[6]. Qiang Zhu, Cheng Hong, Yajie Meng, Huali Yang, Weizhong Zhao. Joint extraction of biomedical overlapping triples through feature partition encoding. Expert Systems with Applications, 2024, 241: 122723. （中科院一區，影響因子8.5，TOP 期刊）
[7]. Yajie Meng, Yi Wang, Junlin Xu, Changcheng Lu, Xianfang Tang, Tao Peng, Bengong Zhang, Geng Tian, Jialiang Yang. Drug repositioning based on weighted local information augmented graph neural network. Briefings in Bioinformatics, 2024, 25(1): bbad431.（中科院小類一區，影響因子9.5，TOP期刊）
[8]. Yajie Meng, Changcheng Lu, Min Jin, Junlin Xu, Xiangxiang Zeng, Jialiang Yang. A weighted bilinear neural collaborative filtering approach for drug repositioning. Briefings in Bioinformatics, 2022, 23(2): bbab581.（ESI高被引論文，中科院小類一區，影響因子9.5，TOP期刊）
[9]. Yajie Meng, Min Jin, Xianfang Tang, Junlin Xu. Drug repositioning based on similarity constrained probabilistic matrix factorization: COVID-19 as a case study. Applied Soft Computing, 2021, 103: 107135. （中科院一區，影響因子8.7，TOP期刊）
[10]. Junlin Xu, Yajie Meng*, Lihong Peng, Lijun Cai, Xianfang Tang, Yuebin Liang, Geng Tian, Jialiang Yang. Computational drug repositioning using similarity constrained weight regularization matrix factorization: A case of COVID‐19. Journal of Cellular and Molecular Medicine, 2022, 26(13): 3772-3782. （中科院二區，影響因子5.3，TOP期刊）
[11]. Junlin Xu, Jielin Xu, Yajie Meng, Changcheng Lu, Lijun Cai, Xiangxiang Zeng, Ruth Nussinov, Feixiong Cheng. Graph embedding and Gaussian mixture variational autoencoder network for end-to-end analysis of single-cell RNA sequencing data. Cell Reports Methods, 2023: 100382.（Cell子刊）
[12]. Yajie Meng, Min Jin. HFS-SLPEE: A novel hierarchical feature selection and second learning probability error ensemble model for precision cancer diagnosis. Frontiers in Cell and Developmental Biology, 2021, 9: 696359. （中科院二區，影響因子5.5）
[13]. Xianfang Tang, Lijun Cai, Yajie Meng, JunLin Xu, Changcheng Lu, Jialiang Yang. Indicator regularized non-negative matrix factorization method-based drug repurposing for COVID-19. Frontiers in Immunology, 2021, 11: 603615. （中科院二區，影響因子5.7，TOP 期刊）
[14]. Xianfang Tang, Chang Zhou, Changcheng Lu, Yajie Meng, Junlin Xu, Xinrong Hu, Geng Tian, Jialiang Yang. Enhancing Drug Repositioning through Local Interactive Learning with Bilinear Attention Networks. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023.（中科院小類一區，影響因子7.7，TOP 期刊）
[15]. Lijun Cai, Changcheng Lu, Junlin Xu, Yajie Meng, Peng Wang, Xiangzheng Fu, Xiangxiang Zeng, Yansen Su. Drug repositioning based on the heterogeneous information fusion graph convolutional network. Briefings in Bioinformatics, 2021, 22(6): bbab319. （中科院小類一區，影響因子9.5，TOP期刊）
[16]. Shuaishuai Yang, Min Jin, Lian Wang, Changcheng Lu, Yajie Meng, Die Yan, Zhijian Huang, Junlin Xu. Medical Image Segmentation Using Dual Branch Networks with Embedded Attention Mechanism. 2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (IEEE BIBM 2023). （CCF-B推薦會議）
更多論文請見：
http://scholar.google.com/citations?user=G6YNVqYAAAAJ&hl=zh-CN
專利：
1.一種基於信息增強圖神經網絡的藥物重定位方法及系統，發明專利，授權，專利號：ZL202311291649.9，第一發明人
2. 一種基於糾偏機制和對比學習的藥物重定位方法及系統，發明專利，實審，第一發明人
招生說明
我的課題主要是利用人工智能技術，比如深度生成模型、推薦算法，深度聚類算法，特徵表示學習方法、圖像分割算法等來處理生物醫療數據。對有志於追求高水平的科研工作未來讀博或者代碼能力強希望多做橫向項目的學生，請儘早與我聯繫。
（1）與中國海洋大學、海南大學、海南師範大學、武漢科技大學和安徽工業大學等科研院校具有良好合作關係，優秀者可推薦前往讀博。
（2）與元碼基因科技(北京)股份有限公司等企業和醫院具有良好合作關係，優秀者可推薦前往實習、工作。
最近更新：2025年2月20日
