李麗-武漢紡織大學-k8凯发国际與人工智能學院

k8凯发国际

李麗

來源: 作者:羅園編輯人:黎瑤發稿時間:2022-08-17瀏覽次數:

李麗,女,副教授,工學博士,碩士生導師,校聘陽光學者計劃陽光拔尖人才。2012年10月畢業於茨城大學(日本)智能系統專業。

郵箱:lli@hzyuandun.com

1.主要研究方向

k8凯发国际視覺、數據挖掘、光學無損檢測、人工智能等。

2.教學、科研項目

國家自然科學基金,青年項目,「基於生成對抗網絡的高光織物表面疵點檢測與識別」(No. 61901308),2020.1-2022.12,經費23.8萬,主持;

湖北省教育廳科學技術研究計劃青年人才計劃,「基於激光的鏡面物體三維面型測量系統的研究」,2018.1-2019.12,主持;

湖北省數碼化紡織裝備重點實驗室開放課題,「基於生成對抗網絡的羊絨紡織品含量的快速檢測技術的研究」2020,主持;

教育部產學研協同育人項目,「圖像處理與機器視覺課程改革」主持;2022.1-2022.12,經費5萬,主持;

橫向項目,「化工藥品爆旺平滯生命周期預測系統」,2021年,經費15萬,主持;

橫向項目,「分佈式人臉識別平台的開發」,2023年,經費20萬,主持;

橫向項目,「基於k8凯发国际視覺的材料附着性檢測系統的設計與開發」,2023年,經費10萬,主持;

橫向項目,「大規模室外場景高精度點雲信息提取關鍵算法的開發」,2023年,經費25萬,主持;

3.論文與專利 (近五年)

期刊論文

[1]S. Yuan, Li Li*, H. Chen and X. Li, "Surface Defect Detection of Highly Reflective Leather Based on Dual-Mask Guided Deep Learning Model" in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, doi: 10.1109/TIM.2023.3310088. (學生一作,通訊作者IF=5.6, JCR Q1/中科院二區TOP, 2023)

[2] Hong Liu,Li Li*; Neng Yu; Kai Ma; Tao Peng; Xinrong Hu ; Outfit compatibilitymodel using fully connected self-adjusting graph neural network, The Visual Computer , 2024,1(40) ( 學生一作,通訊作者)

[3]Bangshu Yang, Li Li*,Lin Cheng*. 「Numerical Evaluation on Analysis Methods of Trapping Site Density in Steels Based on Hydrogen Permeation Curve」, Materials, 2020、13(17). (學生一作,通訊作者,JCR Q2/中科院三區,IF 3.057)

[4]Zhang Yan, Li Li*, Lin Cheng*,「New insight in predicting martensite start temperature in steels, Journal of materials science,2022(學生一作,通訊作者,JCR Q2/中科院三區

[5]Bin Shen; Li Li*; Xinrong Hu; Shenyi Guo; Jin Huang; Zhiyao Liang; Point cloud upsampling generative adversarial network based on residual multi-scale off-set attention, Virtual Reality & Intelligent Hardware, 2023, 5(1):1-10.(學生一作,通訊作者

[6]馬永康;李麗; 原少將; 陳浩; 陳常念*; 基於改進YOLOv7的防護用品穿戴檢測, k8凯发国际應用與軟件

[7]郭聖逸;李麗; 沈彬; 陳常念; 胡新榮*; 基於多視角序列圖像的高光去除CycleGAN網絡, 鄭州大學學報(理學版)

[8]Lin Cheng*, Li Li*, Xian Zhang, Jing Liu, Kaiming Wu. 「Numerical simulate-ion of hydrogen permeation in steels」, Electrochimica Acta, volume 270,2018,pages77-86. (通訊作者,JCR 1區TOP,IF 6.215)

會議論文

[1] Shaojiang Yuan, Li Li*, Neng Yu, Tao Peng; Anomaly Detection of Industrial Products Considering both Texture and Shape Information, CGI 2023. (CCF C類會議論文)

[2] Yongkang Ma, Li Li*,, Hao Chen, Xian Li, Junchao Chen, Ping Zhu, Tao Peng and Xiong Pan Highlight removal from a single image based on an prior knowledge gudided unsupervised CycleGAN ,( cgi2023,CCF C類會議論文)

[3] Hao Chen, Li Li*, Neng Yu, Mask-guided Joint Single Image Specular Highlight Detection and Removal , The 6th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV 2023, CCF C類會議論文)

[4] Xian li, Li Li*, Hao Chen, Shengyi Guo, Ping Zhu, Tao Peng, Xiong Pan Highlight removal using an improved unsupervised CycleGAN network in combination with differentiable renderer, CGI 會議2023/07/07 CCF C類會議論文

[5] Li Li; Junchao Chen; Wenjie Cao; Bengong Zhang; New Framework for Highlights Removal Based on CycleGAN, The 34th Chinese Control and Decision Conference (CCDC 2022)

[6]Jie Liu; Benggong Zhang Li Li*;Defect detection of fabrics With Generative Adversarial Network Based flaws modeling, Proceedings - 2020 Chinese Automation Congress

4.教科研獎勵

中國紡織工業聯合會紡織高等教育教學成果獎二等獎,2021年;

校聘陽光學者計劃陽光拔尖人才,2020-2024;

武漢紡織大學教學質量獎二等獎(2019年,2021年);

桑麻獎教金,2022年。

5.個人榮譽和指導學生獲獎

k8凯发国际與人工智能學院優秀系主任,2021年;

華為杯研究生數模競賽二等獎,2023年;

項目「若澤科技—人工智能助力智慧政務新範式」獲第八屆中國國際「互聯網+」大學生創新創業大賽 湖北省複賽銅獎,2022年。