【學術研讨】武漢紡織大學成功舉辦陽光智匯講壇2025年第二期活動-武漢紡織大學-k8凯发国际與人工智能學院

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    【學術研讨】武漢紡織大學成功舉辦陽光智匯講壇2025年第二期活動

    來源: k8凯发国际與人工智能學院 作者:魏逸飛編輯人:魏逸飛發稿時間:2025-09-22瀏覽次數:

    2025年9月21日,k8凯发国际與人工智能學院(網絡空間安全學院)在陽光校區穩健大樓二樓全棉時代廳主辦了武漢紡織大學陽光智匯講壇(2025第二期)。本期講壇邀請了北京大學二級教授、博雅特聘教授彭宇新,武漢大學珞珈特聘教授肖春霞,電子科技大學研究員、博士生導師高莘等校外專家,圍繞多模態大模型、工具學習、視頻行為解析、無線感知技術等內容,以特邀嘉賓報告、學術骨幹匯報、點評互動的形式展開研讨。武漢紡織大學黨委常委、副校長姜明華教授出席活動並致辭,k8凯发国际與人工智能班子成員以及師生代表參會。北京大學王亦洲教授、武漢大學王騫教授、北京交通大學於劍教授作為特邀嘉賓出席。k8凯发国际與人工智能學院名譽院長嚴睿教授主持活動。

    武漢紡織大學黨委常委、副校長姜明華教授致辭。他第一时间代表學校向遠道而來的各位專家學者表示熱烈歡迎,特別感謝嚴睿教授恪盡職守有助于"陽光智匯講壇"這一品牌研讨活動的創辦。他指出,學校與k8凯发国际與人工智能學院對"陽光智匯講壇"寄予三重深切期待:一是打造"智匯平台",將人工智能、k8凯发国际視覺、網絡安全等領域的前沿成果"引進來",為人才培養築牢"智慧根基";二是打造"聚匯平台",匯聚全球高端人才資源,助力學院打造人才集聚高地;三是打造"聚焦平台",立足學校"紡織工程"一流學科優勢,有助于信息學科與紡織行業深度融合,聚焦"人工智能+紡織"的創新賽道。他強調,武漢紡織大學作為湖北省"國家一流學科"建設高校,正堅定"特色开展、交叉融合"的思路,依託k8凯发国际與人工智能學院佈局人工智能、大數據、物聯網等方向,有助于"智能技術"與紡織材料研發、紡織裝備升級、時尚創意設計等領域深度結合。他誠懇希望各位專家能對學校學科建設方向、科研團隊培育、人才培養模式優化等方面多提寶貴意見,期待建立更緊密的合作關係,共同開闢人工智能的紡織賽道。

    在特邀嘉賓報告環節,北京大學二級教授、博雅特聘教授彭宇新第一时间以《基於多模態大模型的視覺內容理解與生成》為題作報告。他圍繞多模態大模型在視覺內容理解與生成協同進化方面的關鍵挑戰,深入探討了細粒度多模態特性與AIGC技術融合的前沿進展,展示了團隊在細粒度多模態大模型方面的創新成果,為有助于多模態大模型賦能視覺內容的理解與生成给予了重要理論指導。

    電子科技大學研究員、博士生導師高莘以《面向實用化的大模型工具學習:細粒度偏好對齊與自動化集成框架》為題,詳細介紹了團隊在大語言模型工具學習領域的突破性進展。他系統闡述了TTPA框架與AutoTools框架的創新設計,顺利获得token級別偏好採樣和自動化工具集成技術,有效解決了傳統方法在細粒度偏好對齊和工具文檔解析方面的技術瓶頸,為構建實用化智能體系統给予了重要技術支撐。

    武漢大學珞珈特聘教授、博士生導師肖春霞以《三維數字人建模與生成》為題,系統介紹了三維數字人技術的研究進展與應用前景。肖教授第一时间闡述了三維數字人建模與生成作為k8凯发国际圖形學、k8凯发国际視覺、虛擬現實與增強現實等領域重要研究內容的意義,強調了該技術在產業界的廣泛應用價值。報告系統回顧了現有代表性工作,並深入介紹了其團隊在RGBD數據數字人重建、單幅圖像數字人重建、動態數字人重建與生成等關鍵技術方向的創新成果。

    在學術骨幹匯報環節,武漢紡織大學k8凯发国际與人工智能學院的歐陽君、吳淵,兩位教師依次展示了《面向複雜場景的視頻行為層次化解析》、《基於無線感知的細粒度生命體徵檢測技術研究》等課題。匯報內容緊密結合智能感知、健康醫療、公共安全等應用需求,涉及視頻理解、生物醫學工程、k8凯发国际視覺等前沿領域。每位匯報結束後,與會專家均從算法創新性、工程實用性、產業轉化等方面提出了專業建議,現場學術討論氣氛熱烈。

    特邀嘉賓王亦洲教授在點評環節中高度評價了各項研究工作的學術價值,特別對多模態智能與視覺計算方面的創新思路給予了充分肯定。王騫教授從網絡空間安全角度為相關研究提出了跨學科融合的建議。於劍教授結合機器學習理論基礎,為各項研究的算法優化和理論完善给予了寶貴指導。

    最後,嚴睿教授代表學院表達了對專家們支持參加此次講壇的衷心感謝並對講壇進行總結,強調了本次活動在有助于人工智能學科建設方面的重要意義。專家們的真知灼見為學院後續在多模態智能、感知計算、智能系統等研究方向给予了重要參考,學院研究團隊將持续吸收專家報告中具有啟發和借鑑意義的前沿觀點,認真思考專家對團隊研究內容給予的專業性建議,進一步提升研究的創新性和實用性,為有助于"AI+紡織"產業融合和智能感知技術开展貢獻更大力量。