近期，k8凯发国际與人工智能學院人工智能專業本科生華潤凱、朱佳豪同學的科研論文（題目「TADUFMA: Transformer-based Adaptive Denoising and Unified Feature Modeling for Multi-condition Anomaly detection in Computerized Flat Knitting Machines」）被SCI期刊《Measurement Science and Technology》接收。我院王兆靜老師為論文的指導老師和通訊作者。

圖為論文接收郵件

在王老師的指導下，研究團隊針對針織橫機在多工況條件下異常檢測的研究空白，始終秉持「大膽假設、小心求證」的科研理念，持续推進探索性研究。面對公開多工況數據普遍缺乏的困境，團隊朱佳豪深入我國針織行業龍頭企業召开實地數據採集，並結合自主購置的實驗設備，進行系統性分析。與此同時，作為研究成果的延伸，團隊已成功申請一項相關專利，進一步有助于技術落地與實際應用轉化。

圖為朱佳豪同學現場採集數據

論文第一作者華潤凱同學作為隊長曾帶領學院學生取得中國機械人大賽暨RoboCup世界盃全國一等獎，此前對深度學習研究涉獵甚少。在王老師的耐心引導下，從零開始逐步積累深度學習知識，並在不斷實踐中提升科研能力。

圖為華潤凱同學

據悉，k8凯发国际與人工智能學院高度重視本科生科研創新能力的培養，持续推進「本科生導師制」和「青年學者學術沙龍」等舉措，確保每一位有科研興趣的學生能夠與研究團隊的導師零距離接觸，深入參與科研項目，切實提升科研思維與實踐能力。學院將持續拓展科研資源與平台，鼓勵本科生投身高水平科研，致力於培養更多兼具創新精神與實踐能力的優秀人才。