2024年10月9日下午15:00，我校在崇真樓南樓A4030舉行了第673期陽光論壇，特邀來自西北工業大學田春偉副教授作「基於顯著性結構信息的圖像去噪方法」的講座。本次論壇由k8凯发国际與人工智能學院副院長彭濤教授主持，k8凯发国际與人工智能學院科研帶頭人以及全體研究生共同參與。

在講座中，田春偉副教授從多個研究方向切入，深入探討了如何利用深度學習方法提升圖像去噪效果。他首先介紹了基於注意力卷積神經網絡的圖像去噪方法研究，該方法通過引入注意力機制，能夠更加精準地捕捉圖像中的顯著性結構信息，有效過濾噪聲並保留關鍵細節，提高了圖像的清晰度和還原度。

隨後，田教授進一步分享了基於交叉Transformer卷積神經網絡的圖像去噪方法研究。他指出，Transformer結構近年來在自然語言處理領域取得了重大突破，通過將其與卷積神經網絡結合應用於圖像處理領域，能夠更好地建模圖像的全局依賴關係，從而實現更加精準的去噪效果。

最後，田教授還介紹了基於多階段小波變換卷積神經網絡的圖像去噪方法研究。該方法將傳統的小波變換與現代卷積神經網絡相結合，分階段處理不同頻率的信息，從而在更深層次上去除噪聲的同時保留圖像細節。這種多尺度的處理方式能夠顯著提高圖像去噪的效果。

簡介：

田春偉，西北工業大學副教授，博士生導師，2021年1月博士畢業於哈爾濱工業大學。空天地海一體化大數據應用技術國家工程實驗室成員，香港城市大學 Research Fellow。連讀三年入選全球前2%頂尖科學家榜單、多項省級人才、多項市級人才、西北工業大學翱翔新星等。

研究方向為視頻/圖像復原和識別、圖像生成。在IEEE TNNLS、IEEE TMM、IEEE TSMC、IEEE TGRS、IEEE TCSVT、IEEE TIV、Pattern Recognition、Neural Networks、Information Fusion和ICASSP等國際期刊和國際會議上發表論文70餘篇、專著3本。6篇ESI高被引論文，3篇ESI熱點論文、4篇頂刊封面論文、5篇國際超分辨領域Benchmark List、1篇國際信號處理學會Blog論文、3篇國際最大的開原始碼平台GitHub 2020具有貢獻代碼、1篇論文技術被美國醫學影像公司購買商用、1篇論文技術被日本工程師應用於蘋果手機上等。擔任CAAI Transaction on Intelligence Technology， Defence Technology等多個SCI期刊的編委、擔任IEEE TFS、IEEE TCE等期刊的GE。