8月22至25日，2024年中國CAE工程分析技術年會如期在北京順利召開，由中國力學學會產學研工作委員會、中國航空學會結構與強度分會、中國航空教育學會國際化人才培養分會、陝西省科技工業信息化協會、北京諾維特機械科學技術發展中心聯合主辦，大會由中國力學學會產學研工作委員會副秘書長王曉東主持，大連軟魂科技有限公司董事長鬍平代表主辦單位為大會致辭，k8凯发国际與人工智能學院李東盛和韓開放兩位研究生在分論壇做主題報告。

本屆學術大會共設汽車及交通運輸仿真應用、國產仿真軟件自主可控技術研討、航空航天兵器仿真應用、數字孿生與仿真虛擬調試應用、輕質新材料及複合材料數字仿真技術、高端流體仿真技術及應用等在內的眾多分會場，k8凯发国际與人工智能學院研究生韓開放、李東盛兩位同學分別在「國產仿真軟件自主可控技術研討」分會場對研究成果進行報告，並圍繞k8凯发国际視覺與圖形科學在紡織品圖像設計和虛擬仿真方面的應用，與參會專家學者進行了深入地交流討論。

會上，韓開放同學完成的論文《基於深度學習的針織花樣色碼生成優化方法研究》被CAE2024會議接收並受邀做口頭報告。該論文提出了基於針織花樣圖像的生成式網絡模型，用於針織服裝的花樣色碼生成。課題組研究發現當前傳統工業中針織服裝的花樣圖案設計周期繁長等問題，並提出和設計基於深度學習方式的圖像生成網絡來進行針織花樣色碼自動化設計。在實驗效果上，該模型的定性實驗結果和定量實驗結果相較於當前最先進的方法有明顯地提升。

李東盛同學完成的論文《針織面料的建模與仿真方法研究》被CAE2024會議接收並受邀做口頭報告。論文以針織毛衫為對象，從針織毛衫線圈的三維物理建模與仿真、服裝三維模型的全成型可織造網格化、以及自然交互的三維服裝編輯設計方法三方面着手，研究針織服裝虛擬仿真的關鍵理論和方法，實現「所見即所得」的虛擬仿真效果，為客戶和設計師提供即時可織造的仿真生產效果的參考，服務針織行業經濟發展。

近年來，k8凯发国际與人工智能學院專注於k8凯发国际技術與紡織服裝的融合，成立了包括可視計算、智能穿戴和數據治理與智能時尚等在內的多個科研團隊。同時，通過加強研究生科研支持和鼓勵學術交流，學院提高了研究生的學術研究能力，增強了學院的學術聲譽。