2023年12月12日下午16點，k8凯发国际與人工智能學院第三十八期研究生學術論壇在崇真樓南樓A4030成功舉辦。本次論壇由2021級研究生王子樊、金鈺馨2022級研究生王贊、李政龍主講，學院研究生會主辦，學院唐賢方老師出席了該論壇。

王子樊同學分享的主題是：基於傳感器數據的人體行為識別研究。對目前的人體行為識別方法進行討論。首先對基於傳感器數據的人體行為識別背景進行了介紹，說明其研究的價值和意義，然後對行為識別技術步驟進行簡單的描述，緊接着闡述了深度學習和機器學習在該領域的研究內容。根據目前存在的模型性能低的問題，提出了融合時間卷積和注意力機制網絡，並且採用知識蒸餾模型壓縮方法，實現模型的輕量化部署模型，最後通過實驗評估了模型的準確性和可靠性，並將其部署於移動端上。

金鈺馨同學分享的主題是：擴散模型在圖像生成領域的綜述。對最近流行的用於圖像生成的擴散模型進行了回顧，按照任務形式將它們分類。首先說明了擴散模型的基礎概念和廣泛使用的通用模型DDPM和LDM。然後，從是否需要條件生成將現有工作分為無條件生成和條件生成兩類。隨後，通過實現任務類型對各項工作進行總結歸納。對於進一步研究方向，未來需要能有一個公認的評估框架，和明確且多樣化的評估標準、指標。能將文本到圖像的擴散模型與活躍研究領域如最近很火熱的自然語言處理領域的ChatGPT相結合的研究是很令人期待的。

李政龍同學分享的主題是：Graph Heterogeneous Multi-Relational Recommendation。針對多類型交互的異構關係進行建模的，即點擊、加購、購買等行為，將每一種行為作為一個子任務進行建模，最後通過多任務學習框架進行損失函數構建。在構建圖信息傳播的過程中，不僅僅採用節點上的信息，同時採用邊的信息，進一步加強了不同信息的舉個。並且，在損失函數構建時，採用不採樣的方式改寫損失函數，從而只需要用到正樣本的集合就能進行訓練，節省了時間。

王贊同學分享的主題是：Pastiche Master: Exemplar-Based High-Resolution Portrait Style Transfer。對GAN的部分經典變體模型進行了回顧，並詳細介紹在CVPR 2022上由商湯科技-南洋理工大學聯合實驗室S-Lab的研究者提出的基於雙路風格的人像風格化模型DualStyleGAN；該模型針對現有的人臉風格化方法無法在小規模數據上實現基於樣例的高清人臉風格化的問題，在StyleGAN的基礎上添加外部風格控制模塊，構建全新的雙路風格生成網絡DualStyleGAN。通過漸進微調的遷移學習方法在小規模數據上學習外部風格，能夠有效地模仿藝術人像的畫風，實現基於樣例的高清人臉風格化。