2023年11月28日下午16點，k8凯发国际與人工智能學院第三十七期研究生學術論壇在崇真樓南樓A4030成功舉辦。本次論壇由2021級研究生黃河，2022級研究生楊珍、陳宇主講，學院研究生會主辦，學院吳淵博士出席了該論壇。

黃河同學分享的主題是「基於混合策略鯨魚優化算法的雲計算任務調度研究」，針對雲計算環境中的多目標任務調度問題，他提出了一種基於混合策略改進的鯨魚優化算法（MSWOA）。在原始WOA的基礎上，通過Tent混沌映射初始化鯨魚個體位置，增加種群多樣性；引入自適應概率閾值，平衡算法局部搜索和全局探索能力，融合萊維飛行的隨機搜索機制可以提高算法搜索能力，避免陷入局部最優。為了驗證MSWOA在雲計算環境下任務調度的有效性，他利用CloudSim平台對雲計算環境進行了仿真實驗，並將MSWOA與NOA、ZOA、OAWOA、MTSWOA在不同任務規模上進行了比較。最後實驗結果表明，MSWOA在最大完工時間、系統執行成本與系統平均負載率等方面都表現出更好的性能，在多目標優化方面也取得了顯著優勢。

楊珍同學分享的主題是「ChatCAD+: Towards a Universal and Reliable Interactive CAD using LLMs」，她指出大型語言模型（LLM）與垂直領域的的集成在臨床應用中具有巨大潛力，特別是在虛擬家庭醫生和臨床助理的角色中。然而，這一領域的研究目前面臨一些困難，特別是在圖像應用和提供醫療建議的方面，但這種結合仍有很大的發展空間。此外，LLM和放射科專業醫生在寫作風格上的不同導致實用性不高。為了應對這些挑戰，引入了可靠性強的ChatCAD+，使用LLM通過總結重組自然語言文本格式呈現的信息來增強多個CAD網絡的輸出，使它能夠處理來自不同領域的醫學圖像。此外，還集成了一個模板檢索系統，通過報告模板提高了報告專業性。用這種方法來確保ChatCAD+的輸出與人類專業人員的知識更加一致，從而為患者提供更有效、更可靠的診療方案。

陳宇同學分享的主題是「Research on EEG Emotion Recognition Based on Deep Learning」，他強調在當前快節奏、高壓力的生活環境中，人們很容易長期處於心理亞健康狀態，這可能導致一些不易察覺的心理疾病。為了更好地理解和應對這一問題，基於客觀信號的腦電情緒識別研究顯得尤為重要。基於深度學習的腦電情緒識別研究不僅僅是技術性的探索，它還涵蓋了從數據集的選擇、數據採集設備的應用、實驗的整體設計流程，到數據的輸入、預處理、可視化和特徵提取等多個方面。我們有望更好地理解人類情緒，並在未來為心理健康問題的診斷和治療提供新的視角和工具。

同學們在聽取報告過程中表現出專業嚴謹和深度思考的品質。他們以高度的學術敏感性聚精會神地聆聽，展現出對前沿知識的渴望。報告中，同學們不僅能夠深入理解報告者的專業觀點，還能夠就關鍵問題提出深刻而有見地的問題，推動討論進入更深層次。最後，同學們在報告中展現出的極高熱情和對知識的深刻理解，為研究生學術論壇注入了活力與創新。