11月14日，k8凯发国际與人工智能學院舉辦2021年度崇真青年學者學術沙龍，本次學術沙龍邀請了武漢大學的羅航、汪麗霞、Muhammad Waseem、栗元邦、萬紅艷、孫志宏、朱玟謙；武漢理工大學的李浩然、周哲；華中師範大學譚雨婷；武漢紡織大學的顏小運、熊明福等一批優秀青年學者參會並做學術報告。會議討論與分享學術成果、科研經驗和創新思想，共同探索信息學科的發展。學院班子成員、各系（中心）主任及新進博士參加了本次學術沙龍，本次沙龍由副院長何儒漢教授主持。

院長鬍新榮教授代表學院致歡迎辭，她說在當前這樣一個特殊的疫情時期，大家能夠克服種種困難，匯聚一堂，共同進行這樣一個學術交流實在是非常不容易，代表武漢紡織大學k8凯发国际與人工智能學院的全體師生對各位博士的到來表示衷心的感謝和熱烈的歡迎，並詳細介紹了武漢紡織大學k8凯发国际與人工智能學院的人才培養、科學研究等基本情況。

十二位受邀的年輕博士就其開展的科學研究工作依次做學術報告。

羅航博士的報告題目為《基於卷積神經網絡參數估計的sRGB圖像白平衡校正方法》，報告針對sRGB圖像的白平衡校正，基於卷積神經網絡，提出從圖像中估計出一個線性轉換矩陣。通過驗證試驗，確定了模型的參數。在效果比較和計算開銷的比較中，所提出的方法均優於現有方法。

汪麗霞博士的報告題目為《基於學習的多光譜重建技術研究》，報告主要介紹基於學習的多光譜重建技術的研究工作，包括小樣本情況下的訓練樣本選擇方法和多光譜重建模型以及大樣本情況下的多光譜重建模型。

栗元邦博士的報告題目為《複雜環境下的用戶需求獲取與需求管理方法研究初探》，報告使用DevOps方法，將軟件的開發、維護和質量保障看作一個統一的整體，實現移動應用需求的動態跟蹤並有效了減少變更的範圍。

萬紅艷博士的報告題目為《網頁佈局美學評估及量化分析研究》，報告以Alexa 全球綜合排名網站首頁作為研究對象，用客觀的方法對影響網頁佈局美學的表徵以及網頁佈局美學評估方法進行了研究。

顏小運博士的報告題目為《視覺顯著性檢測》，報告報告首先簡要回顧視覺顯著性檢測的歷史、發展歷程、當前的發展趨勢、主要方法的歸納分類、並總結視覺顯著性檢測所面臨的難點和挑戰。然後介紹自己在視覺顯著性檢測中所做的研究工作。主要介紹基於特徵空間分佈的顯著性檢測、基於多層次特徵學習的顯著性檢測、基於鄰域對比網絡的顯著物體檢測和RGB-D融合的顯著物體檢測等。

孫志宏博士的報告題目為《基於檢測跟蹤框架的多行人跟蹤綜述》，報告詳細介紹了多行人跟蹤（MPT）中基於檢測跟蹤（TBD）的算法。其目的是預測多個行人軌跡，並在給定視頻序列的情況下仍保持行人間的獨立性。在過去的十年中，由於行人檢測算法的進步，TBD取得了巨大的成功。

朱玫謙博士的報告題目為《面向複雜環境的車輛重識別技術研究》，報告指出真實複雜場景中，車輛重識別技術面臨車輛圖像的多視角呈現，視覺信息的偽造和對抗攻擊等挑戰，並從算法設計和性能評價等角度，對車輛重識別面臨的相似車型的車輛重識別、重識別中的位置信息感知、對抗環境下的車輛重識別這三個重大挑戰及研究進展進行了匯報。

李浩然博士的報告題目為《智能汽車個性化駕駛行為決策與運動控制方法研究》，報告針對自動駕駛車輛的個性化決策、規劃與控制方法展開研究，建立自動駕駛車輛的單車/多車決策、規劃與控制系統架構，利用自然駕駛實驗分析的結果標定模型參數，使其能夠體現人類駕駛員的個性特徵。

周哲博士的報告題目為《基於HD-Map的智能車高精度定位方法》，報告指出智能車作為未來汽車發展的主要方向之一，高精度的車輛車輛位置是實現智能駕駛的基礎，也是進行路徑規劃、決策控制等的先條件。報告重點挖掘道路自身的特點，來構建高穩定、低數據量的高精度地圖，以提高智能車的定位精度。

熊明福博士的報告題目為《基於複雜低質環境下外貌形態可變的目標識別研究》，報告首先從行人輪廓外貌和表情識別兩個方面展開論述，介紹了基於外貌服飾可變的行人重識別和表情識別關鍵技術，圍繞監控環境下目標的外貌關鍵特徵提取等工作，介紹目標識別研究的理論、方法及關鍵技術；最後對該問題進行了展望。

此次學術沙龍為青年博士和青年學者提供了一個良好的交流平台，增進了學院與武漢地區青年學者之間的學術交流與合作。在加強學科交叉融合，促進信息學科青年人才的成長，進一步提高k8凯发国际與人工智能學院科學研究和學科建設水平中發揮了重要作用。

至此，本次學術沙龍取得了圓滿成功。