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k8凯发国际與人工智能學院舉辦第八期研究生論壇

來源: k8凯发国际與人工智能學院 作者:黃晶晶 謝旋編輯人:謝瑞清發稿時間:2021-10-06瀏覽次數:

為了促進學院研究生之間的學術交流和思想碰撞,營造學術創新氛圍,打造研究生教育創新平台,提高研究生培養質量,9月30日上午9:00,k8凯发国际與人工智能學院第八期研究生論壇在崇真南樓A4030學術報告廳舉辦。本次論壇由學院2019級研究生常源、靳俊傑和尹作壯主講。學院副院長何儒漢教授和青年博士羅瑞奇老師出席了報告會。

何儒漢副院長致開幕詞,他介紹了學院研究生論壇活動的舉辦情況,闡述了舉辦論壇的意義,勉勵我院研究生努力開發創新思維,加強實踐,積極參與學術交流活動,在學術科研方面勤懇耕耘結出豐碩之果。

常源的報告題目為「面向高質量無解析器的虛擬試衣網絡」。報告提出了一種新的無解析器虛擬試穿網絡(PF-VTON),它能夠合成高質量的試穿圖像,而無需依賴人工解析器。與現有技術相比,他還引入了兩項關鍵創新:一個是我們引入了一個新的二次幾何匹配模塊;另一個是他設計了一個新的U形生成器。大量的實驗表明,該系統在定性和定量上都優於最先進的方法。

靳俊傑的報告題目為「Unsupervised Structure Confidence Sampling for Image Inpainting」。報告針對現有方法的不足,提出了一種基於分層變分自編碼器(VAE)的圖像繪製優化框架以及一些優化策略。此外,他還將周期一致性約束和GAN約束引入到框架中,以監督修復過程。在可用圖像數據集上的實驗結果表明了該框架的有效性和優越性。

尹作壯的報告題目為「Effective gas diffusion coefficient of fractal porous media with rough surfaces by Monte Carlo simulations」。報告提出了一個具有粗糙表面的多孔介質的有效氣體擴散係數的概率模型。該模型表示為多孔介質幾何參數的函數,如孔隙率、迂迴分形尺寸和相對粗糙度。模擬的有效氣體擴散係數與現有的實驗數據進行了比較,它們之間有很好的一致性。

報告會上,與會同學們就有關學術問題開展熱烈交流與討論,與會指導老師羅瑞奇對相關問題進行了指導答疑與點評。本期研究生學術論壇開拓了研究生的學術視野、促進了研究生之間的學術交流,取得圓滿成功。

學院高度重視研究生培養質量,學院將持續定期舉辦研究生論壇,鼓勵研究生開展學術交流,激勵研究生了解學術前沿動態,加強研究生之間的學習與交流,在學院營造良好的學術創新文化氛圍。