為了促進研究生之間的學術交流，探討前沿科學問題，10月28日下午2:00，k8凯发国际與人工智能學院第十期研究生崇真論壇在崇真樓南樓A4030學術報告廳舉辦。本次論壇由2020級研究生劉智賢、李小慶、康亞龍和陳鑫洲主講。青年教師蔡浩博士出席了報告會並作指導。

劉智賢的報告題目是「基於深度學習的視頻理解任務」。報告從視頻理解的基本任務以及挑戰出發，介紹了深度學習下的視頻理解，使用更高效的3D卷積網絡模型，在外觀和動作的變化速度是不同的情況下，外觀變化通常較慢，運動的變化速度較快，針對外觀和運動的特點，使用不同的結構模型，優化參數分配。該模型在數據集上的實驗結果表明了該模型具有更好的性能。

李小慶的報告題目為「基於改進級聯卷積神經網絡的織物疵點檢測」。報告提出Copy-Paste解決數據imbalance問題，增強系統魯棒性。並結合DetectoRS網絡模仿人類look twice方式：擴大感受野、增強語義信息。該方法比現有方法精準度更高。

康亞龍的報告題目為「SGCN:Sparse Graph Convolution Network for Pedestrian Trajectory Prediction」。報告指出現有的方法存在多餘的交互，提出稀疏有向相互作用以及運動趨勢的模型。在對比實驗和消融實驗中表現了優越的性能。

陳鑫洲的報告題目為「Twins：Revisiting the Design of Spatial Attention in Vision Transformers」。報告提出創新方法Twins-PCPVT，SSSA和Twins-SVT，並將CPE(conditional position encoding)替換掉PVT絕對位置編碼可以解決掉訓練階段需要處理輸入大小固定的圖片問題。CPE還可以靈活處理不同尺度的輸入。該模型在實驗對比中表明了該模型的有效性。

在報告會上，同學們就有關學術問題開展了熱烈的討論，蔡浩博士就同學們提出的有關問題進行答疑解惑。

我院高度重視研究生培養質量提升，以舉辦研究生崇真論壇為抓手，加強碩士導師團隊及研究生之間的學術交流與學習，大力營造良好的研究生學術氛圍，建設研究生學術生態。