11月11日下午2:00，k8凯发国际與人工智能學院第十一期研究生崇真論壇在崇真樓南樓A1017學術報告廳舉辦。本次論壇由參加了第36屆中國k8凯发国际應用大會中國k8凯发国际應用大會的學院2019級研究生張君宇、唐經、鄭傳錕、湯啟凡、余曉鵬和陳志恆主講。

張君宇的報告題目是「級聯跨域特徵融合的虛擬試衣」。報告從虛擬試衣的發展開始介紹。主要介紹了2D方法中的VITON，CP-VTON，在CP-VTON的模型基礎上，修改試衣模塊的框架和網絡結構，使得遮擋問題得到較好解決，並且更好的保留了服裝細節，並在視覺效果和指標上都取得了較大改進。

唐經的報告題目為「基於多步態特徵融合的情感識別」。報告指出從步態序列中提取三維的骨架序列，經過時空圖卷積神經網絡，對骨架圖時間和空間上的邊交叉進行卷積得到時空特徵。利用自適應融合網絡，能對時空特徵與骨骼旋轉特徵自動調節融合權重比例，最終實驗達到最佳融合效果。

鄭傳錕的報告題目為「基於時空特徵融合的語音情感識別」。報告提出了基於時空特徵融合的語音情感識別模型。通過Dilated-CNN提取語音頻譜圖的空間信息，添加BLSTM提取時序信息，並進行時空特徵融合，公開數據集的實驗證明了方法的有效性，在WAR和UAR上都有提升。

湯啟凡的報告題目為「基於CPM和親和度向量服裝關鍵點檢測方法」。報告提出創新方法根據相鄰關鍵點之間相互依賴、相互約束、存在自相關性的特點。對相鄰關鍵點的相對位置信息進行抽象，形成點與點之間的傳遞鏈。在混合類別服裝關鍵點檢測中具有明顯的優勢。

余曉鵬的報告題目為「基於改進Inception結構的知識圖譜嵌入模型」。報告提出了一種基於改進Inception結構的知識圖譜嵌入模型，使用混合空洞卷積來代替Inception結構中的標準卷積。在實驗中該模型在數據集上表現優異。

陳志恆的報告題目為「基於混合融合方法的多模態維度情感識別」。報告提出了基於多模態的三階段混合融合策略。在IEMOCAP和MSPIN數據集上的大量實驗證明了我們提出的融合策略的有效性，並證明了多模態融合和串聯特徵都有益於情緒預測性能。

  學院高度重視研究生培養質量提升，以研究生崇真論壇為抓手，激勵研究生崇尚學術，鼓勵研究生交流報告創新成果，通過學習了解把握前沿學術問題，提升研究生學術水平。