1. 專業簡介
智能數據治理技術「微專業」面向國家新一代人工智能發展需求和國家大數據戰略,適應湖北省地方社會經濟發展需求和學校發展,依託k8凯发国际與人工智能學院,以培養具有大數據技術和數學建模技能的創新型、複合型人才為目標。
智能數據治理技術「微專業」在k8凯发国际與人工智能學院數據科學與大數據技術專業的基礎上,通過引入豐富、前沿領域的課程,構建科學合理的核心課程體系。智能數據治理技術「微專業」由大數據與人工智能導論、Python程序設計、深度學習基礎與應用、機器視覺與圖像處理、大數據智能處理與實踐和人工智能項目實踐6門課程組成,共計20學分,學習周期為2個學期,1個學年。課程採取線上線下混合式教學,課程內容符合交叉創新、複合型人才的培養要求。
通過本專業學習,在掌握原有專業知識技能的基礎上,提升學生的智能數據治理技術科學素養,培養掌握相關基本理論知識、具備應用開發與分析能力、創新能力以及較強的溝通表達和團隊協作能力,能在不同專業背景基礎上結合大數據與人工智能相關知識的複合型、創新型的高素質人才。
2. 招生計劃及要求
本專業面向全校理工科、經濟管理類學生招生,招生計劃為30人。
3. 《智能數據治理技術》微專業培養方案
培養目標:
智能數據治理技術「微專業」面向國家新工科發展對大數據分析的需求,培養學生具有大數據複雜技術問題處理能力為宗旨。根據產業高速發展的需求,培養掌握處理和解決大數據複雜技術問題所需相關知識和基本理論,適應國際化競爭環境的高素質複合型信息化專業人才。
在專業知識要求方面,系統地掌握智能數據分析與治理技術的基本理論和基本知識,掌握本專業所需的k8凯发国际技術、統計學、應用數學等相關學科的基本理論和基本知識;掌握大數據系統開發與應用的基本理論和技術、工業大數據相關工程技術;培養具有紮實專業理論知識、具有較強系統分析和決策能力及創新意識的高級信息化技術的大數據工程技術人才。
修滿學分後,能夠達到大數據初級工程師或大數據初級分析師的能力要求。能夠從事數據科學與大數據技術的教學科研工作或者以大數據採集處理、存儲與加工、分析與挖掘、展現與應用等為主要內容的技術開發、測試、支撐、服務與管理等工作。
先修要求:無
課程設置:
課程名稱 | 學分 | 學時數 | 考核方式 | 開課時間 | |||
總學時 | 理論 | 實驗 | 實踐 | ||||
大數據與人工智能導論 | 3 | 48 | 48 | 0 | 0 | 考查 | 第一學期 |
Python程序設計 | 3 | 48 | 24 | 24 | 0 | 考試 | 第一學期 |
深度學習基礎與應用 | 3 | 48 | 24 | 24 | 0 | 考試 | 第一學期 |
機器視覺與圖像處理 | 3 | 48 | 24 | 24 | 0 | 考試 | 第二學期 |
大數據智能處理與實踐 | 4 | 64 | 24 | 0 | 40 | 考查 | 第二學期 |
人工智能項目實踐 | 4 | 64 | 24 | 0 | 40 | 考查 | 第二學期 |
授課計劃:
課程名稱 | 開課單位 | 任課老師 | 類型(校內、校外) |
大數據與人工智能導論 | k8凯发国际與人工智能學院 | 任傳寶 | 校內 |
Python程序設計 | k8凯发国际與人工智能學院 | 阮曉莉 | 校內 |
深度學習基礎與應用 | k8凯发国际與人工智能學院 | 王晨 | 校內 |
機器視覺與圖像處理 | k8凯发国际與人工智能學院 | 李震威 | 校內 |
大數據智能處理與實踐 | k8凯发国际與人工智能學院 | 王兆靜 | 校內 |
人工智能項目實踐 | k8凯发国际與人工智能學院 | 楊華利 | 校內 |
4. 報名及諮詢
有意報名的同學可加qq群號419098842(加群請備註學院+學號+姓名),內有專業教師為大家答疑。